1. 고객 데이터 분석
- 가설 기반의 데이터 구조화, 통계 분석 및 모델링을 통한 비즈니스 인사이트 도출
2. 실험 설계 및 성과 분석
- A/B 테스트 설계 및 실험 결과의 통계적 검증을 수행
- ROI 분석을 통해 데이터 기반의 개선 방안 제시
3. 분석 리드 및 AI 활용
- 주니어 데이터사이언티스트 멘토링 및 분석 과제의 우선순위를 설정
- AI를 활용한 데이터 분석 프로세스 고도화를 주도
4. 인사이트 도출 및 전략 제안
- 고객 및 브랜드 데이터 분석을 기반으로 비즈니스 인사이트 도출
- 전략 방향성과 Actionable Insight를 제시하는 리포트 작성
경력 및 자격요건
[자격 요건]
- 학력: 국내외 4년제 학사 이상
- 경력: 데이터 분석 및 데이터 사이언스 경력 7년~11년
- 가설 수립부터 데이터 분석, 결과 해석 및 비즈니스 액션 연결까지 주도한 경험
- Python(또는 R)을 활용한 통계 분석, 데이터 모델링 및 시각화 역량
- SQL을 활용한 대용량 데이터 추출 및 가공 역량
- 데이터 리터러시를 바탕으로 고객 생애주기•리텐션 등 CRM 캠페인 디렉션 역량
- 리테일, 패션, 뷰티 산업 내 고객 데이터 분석 및 CRM 연계 경험
[우대 사항]
- 고객 지표 정의 및 대시보드 구축 등 분석 체계 고도화 경험
- CRM 마케팅 자동화 툴(Braze 등) 활용 또는 분석 협업 경험
- AI 도구(LLM 등)를 데이터 분석 및 업무 프로세스 효율화에 활용한 경험