 물류 최적화 알고리즘 개발 : 경로 최적화, 적재 최적화 등 물류 프로세트의 효율을 극대화 하는 알고리즘을 설계하고 구현
 시계열 예측 및 시황 분석 : 해상 운임, 물동량 등 변동성이 큰 시계열 데이터를 분석하고 미래 시장 상황을 예측하는 고도화된 모델을 연구
 SOTA 모델 연구 및 상용화 : 최신 AIML논문을 빠르게 분석하고 재현하여, 이를 자사 서비스에 적용할 수 잇는 형태로 경량화 및 최적화 합니다.
 데이터 기반 의사 결정 시스템 구축 : 공급망 데이터 분석을 통해 고객사에게 인사이트를 제공하는 데이터 시각화 및 분석 파이프라인을 설계합니다.

(자격 사항)
 공학/이학 계열 석사 학위
 구현능력 : Python (PyTorch, TensorFlow 등)을 다룰 줄 알며, 논문에 있는 아이디어를 코드로 직접 구현하고 검증할 수 있는 분
 문제 해결 능력 : 정형화 되지 않은 물류 데이터를 분석하여 의미있는 패턴을 찾아내고, 이를 비즈니스 문제 해결로 연결할 수 있는 통제력

(우대 사항)
 업계 최상위 기업/연구소 경험 (업계최고 대우 보장)
 관련 분야 석/박사 학위 소지자 (AI, 최적화, 통계 이론, 시계열 예측, 군집화, 생성 모형 등 관련 분야 석/박사 학위)
 심화 기술 경험 : 논문 출간 또는 학회 발표 경험이 있으신 분
 실전 프로젝트 경험: 캐글(Kaggle) 등 데이터 분석 경진대회 수상 경험

- 원서 마감후 1차(서류) 합격자에 한하여 개별연락
- 해외여행에 결격 사유가 없는 자