1. AI 모델 개발·고도화
- 서비스 과제에 맞는 AI 모델 및 알고리즘 개발·고도화(Computer Vision, NLP, Multimodal, LLM 등)
- 얼굴, 피부, 인체 등 Human-centered Computer Vision 분야의 모델 및 기술 개발 등 필요한 과제 수행
- 모델의 학습·평가·추론 파이프라인 설계 및 성능 개선
- 실제 서비스 환경의 데이터와 사용자 조건을 반영한 모델 성능 개선

2. 기술 조사 및 PoC
- 최신 AI 기술(Computer Vision, Multimodal, LLM 등) 및 SOTA 논문 검토, 재현 및 서비스 적용
- 신규 AI 기술 검증 및 PoC 수행

3. Serving 및 운영
- AI 모델의 API/Serving 환경 구축
- AWS 기반 서비스 배포 및 운영

[자격 요건]
- 경력: Deep Learning Framework 기반 AI 모델 개발 경력 3년 이상
- 학위: 학사 이상(컴퓨터 공학, 인공지능 관련 전공)
석사 우대 ※ 석사 학위 보유 시, 논문 관련 포트폴리오 제출
- 데이터 처리부터 모델 학습·평가·추론 전반에 대한 이해
- AI 모델을 실제 서비스 환경에 적용하고 Serving한 경험
- AWS 기반 AI 서비스 또는 모델 Serving 환경 구축 경험
- 최신 AI 논문과 기술을 이해하고 실제 문제에 적용할 수 있는 역량

[우대 사항]
- Vision, NLP, Multimodal 등 다양한 AI 분야의 모델 개발·활용 경험
- 얼굴·피부·인체 등 Human-centered Computer Vision 모델 개발 경험
- 실제 사용자 대상 AI 서비스 개발 및 운영 경험
- Foundation Model, Multimodal Model, LLM 등 최신 AI 모델 활용 경험
- 다양한 촬영 환경·디바이스·사용자 특성에 따른 Domain Shift 대응 경험
- 모델 경량화, 추론 속도 및 Serving 성능 최적화 경험
- Docker, ECS, ECR, ALB 등 AWS 기반 Container Serving 경험
- LLM 또는 AI Agent와 AI 모델을 연계한 서비스 개발 경험

- 원서 마감후 1차(서류) 합격자에 한하여 개별연락 - 해외여행에 결격 사유가 없는 자